一、缓存 Redis做缓存是最常见的应用场景。客户端请求在缓存层命中就直接返回，如果miss就去读取存储层，存储层读取到就写入缓存层，然后再返回到客户端。 优点： 加速读写 降低后端负载 缺点： 数据的不一致性 代码维护成本 运维成本 二、缓存穿透优化 然而缓存可能会遇到 ...

大key会导致超时严重，甚至阻塞服务。 2.如果删除大key，DEL命令可能阻塞Redis进程数十秒，使 ...

穿透 穿透：频繁查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法：①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键。 ②持久层查询不 ...

一. 缓存雪崩 1. 含义 　同一时刻，大量的缓存同时过期失效。 2. 产生原因和后果 (1). 原因：由于开发人员经验不足或失误，大量热点缓存设置了统一的过期时间。 (2). 产生后果：恰逢秒杀高峰，缓存过期，瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上，如果系统架构没有熔断机制 ...

Redis 大keyRedis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如： 单个简单的key存储的value很大 hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成 ...

导读 使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，热点Key的问题。有些同学可能只是会用Redis来存取，基本都是用项目里封装的工具类来操作。但是作为开发，我们使用Redis时可能会遇到上述问题，可能你还不知道这几个名词是什么意思，那么现在就让我们一起来探讨下 ...

出处：redis4.0之基于LFU的热点key发现机制 前言 　　业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。 Least Frequently ...

1 缓存雪崩 缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。 缓存 ...