原文:目标检测比赛提高mAP的方法

数据预处理 分析数据集中标注框的性质 主要是分析bbox的area和高宽比的分布,根据area和aspect ratio来设置anchor generator的参数。 另外,当aspect ratio分布比较分散时,可以考虑使用Deform conv 分析类别均衡问题 统计数据集中各类别实例的比例,如果类别分布不均衡 最多和最少差别几倍以上 ,可以考虑使用detectron 中的RepeatFac ...

2020-03-23 09:20 0 5063 推荐指数:

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目标检测比赛入门

目录 目标检测入门 比赛规则分析 评测指标 模型限制 运行时间限制 数据分析 图像大小分布 bboxes大小和长宽比例分布 bboxes类别 ...

Mon Mar 23 22:47:00 CST 2020 0 1335
目标检测中的mAP

一、IOU的概念 交集和并集的比例(所谓的交集和并集,都是预测框和实际框的集合关系)。如图: 二、Precision(准确率)和Recall(召回率)的概念 对于二分类问题,可将样例根据其真 ...

Mon Mar 18 05:00:00 CST 2019 1 1150
目标检测mAP计算方法-简单易懂

本次将整理一份map计算方法,主要分为三部分,第一部分简单了解原理,第二部分理解如何调用coco等相关库得到map,第三部分教会读者如何结合模型(任何可计算map的网络模型)调用而生成map,而本博客希望读者能掌握使用模型预测map,其重点也为第三部分: 第一部分介绍map原理,主要引用 ...

Thu Jan 06 01:43:00 CST 2022 0 1513
YOLO 目标检测P/R/mAP计算方法

常见评价标准如Precision,Recall,AP,mAP的具体计算过程 评价指标 True positives: 简称为TP,即正样本被正确识别为正样本,飞机的图片被正确的识别成了飞机。 True negatives: 简称为TN,即负样本被正确识别为负样本,大雁的图片没有被识别 ...

Thu Sep 09 00:06:00 CST 2021 0 328
目标检测的评价方法(PR,IOU,AP,MAP

使用不同的性能指标对算法进行评价往往会有不同的结果,也就是说模型的好坏是相对的。方法的好坏不仅取决于算法和数据,还决定于任务的需求。因此,选取一个合理的模型评价指标是非常有必要的。这里主要探讨一下图像处理中对object检测的评价方法。其中包括Precision&Recall,IOU,AP ...

Wed Jan 23 03:59:00 CST 2019 0 729
目标检测mAP的含义

mAP定义及相关概念 mAP: mean Average Precision, 即各类别AP的平均值 AP: PR曲线下面积,平均精度,在不同recall下的最高precision的均值(一般会对各类别分别计算各自的AP)。 PR曲线: Precision-Recall曲线 ...

Wed Feb 19 04:22:00 CST 2020 0 750
目标检测—模型评估(mAP

我们主要是对VOC数据集格式进行计算mAP,对官方的代码进行了一些改动 改动: 1 增加没有目标的样本的检测,意思是图像没有目标,但是如果模型给了检测结果那么就是误报,虚警    2 对于IOU的改动,我们的目标时小目标,但是预测框可能偏大但是还时包围了物体,所以我们认为时TP但是在计算时 ...

Sat Sep 01 04:43:00 CST 2018 3 4646
目标检测之评价指标 - mAP

AP & mAP AP:PR 曲线下面积(下面会说明) mAP:mean Average Precision, 即各类别 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的检测框数量(同一 ...

Fri Nov 20 02:52:00 CST 2020 0 525
 
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