当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度，举例说明： 1亿条数据，分100张表 1.首先创建100张表 $i=0;while($i<=99){echo "$newNumber \r\n";$sql="CREATE TABLE `code_".$i. ...

引言 对于一个大型的互联网应用，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。 •水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失 ...

当Mysql数据量过大时，就会面临压力分解，这时分库分表是一个不错的解决方案，现在我们就来谈谈Mysql如何分库分表比较理想，然后再用php如何调用。 1，主从复制，读写分离对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。2，分库分表根据实体业务来分库，分表 ...

参考 1.如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。 2.如果是其他的分表方式，建议用sphinx先建索引，然后查询分页，我们公司现在就是这样干的 Mysql分库分表方案 1. ...

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能 ...

1.首先给大数据表创建rownum序列号 2.通过xlh字段进行分数据到不同的表中(以建表的方式进行处理) 3.给创建的表分别建立主键或者索引 如果数据有重复的话,只需要建立索引就可以. 4.然后对分表后的数据进行处理 ...

问题描述：数据表有3000万行，单表分页查询，count时间在10s内，limit查询需要一分钟左右；表的索引非常多，几乎每写一个sql都会创建对应的索引， sql类似： 尽管数据量很大，但也很慢的离谱了。查阅资料加上自己的尝试，发现sql慢的原因是mysql优化器默认选择 ...

有一个表有上千Ｗ数据， 用什么方法给这个表加一个字段最快？1. alert2. 建一个表和第一个表一样,只是多了要加的字段,然后用多个INSERT INTO SELECT语句limit写入3. 就是导出多个文件,然后用loadfile4. 其它？ 试过2.5KW数据， alert要156m ...