原文:pytorch实现word embedding: torch.nn.Embedding

pytorch中实现词嵌入的模块是torch.nn.Embedding m,n ,其中m是单词总数,n是单词的特征属性数目。 例一 import torch from torch import nn embedding nn.Embedding , 总共有 个单词,每个单词表示为 个维度特征。此行程序将创建一个可查询的表, 表中包含一个 的张量,张量中的数值是随机初始化的,每一行代表一个单词。 在 ...

2020-03-21 00:13 0 1391 推荐指数:

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torch.nn.Embedding进行word Embedding

torch.nn.Embeddingpytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding 这就是我们输出的“天”这个词的word embedding,代码会输出如下内容,接下来我们解析一下代码: 首先我们需要word ...

Fri Jul 24 23:09:00 CST 2020 0 497
torch.nn.Embedding

PyTorch快速入门教程七(RNN做自然语言处理) - pytorch中文网 原文出处: https://ptorch.com/news/11.html 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding # -*- coding ...

Wed Dec 06 18:29:00 CST 2017 6 35491
torch.nn.Embedding

自然语言中的常用的构建词向量方法,将id化后的语料库,映射到低维稠密的向量空间中,pytorch 中的使用如下: 输出: 需要注意的几点: 1)id化后的数据需要查表构建词向量时,idx必须是Long型的tensor 2)查表操作embeds即可得出嵌入向量 ...

Mon Apr 01 17:22:00 CST 2019 0 3979
torch.nn.Embedding使用

在RNN模型的训练过程中,需要用到词嵌入,而torch.nn.Embedding就提供了这样的功能。我们只需要初始化torch.nn.Embedding(n,m),n是单词数,m就是词向量的维度。 一开始embedding是随机的,在训练的时候会自动更新。 举个简单的例子: word ...

Fri Oct 09 23:15:00 CST 2020 0 778
torch.nn.Embedding理解

Pytorch官网的解释是:一个保存了固定字典和大小的简单查找表。这个模块常用来保存词嵌入和用下标检索它们。模块的输入是一个下标的列表,输出是对应的词嵌入。 torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None ...

Mon Jun 24 23:06:00 CST 2019 0 1588
pytorch中,嵌入层torch.nn.embedding的计算方式

本文主要记录: 1. 离散特征如何预处理之后嵌入 2.使用pytorch怎么使用nn.embedding 以推荐系统中:考虑输入样本只有两个特征,用逻辑回归来预测点击率ctr 看图混个眼熟,后面再说明: 一、离散数据预处理 假设一个样本有两个离散特征【职业,省份】,第一个特征 ...

Sat May 02 08:48:00 CST 2020 1 3809
Pytorch学习笔记06---- torch.nn.Embedding 词嵌入层的理解

1.word Embedding的概念理解 首先,我们先理解一下什么是EmbeddingWord Embedding翻译过来的意思就是词嵌入,通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。我们词嵌入的过程,就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机 ...

Sun Jul 26 02:12:00 CST 2020 0 2445
pytorch nn.Embedding

pytorch nn.Embeddingclass torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_grad_by_freq=False ...

Tue Jul 30 00:34:00 CST 2019 0 887
 
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