使用16线程爬取腾讯的招聘的100页分页信息,用时6秒左右(3M网速) ...
一 multiprocessing 用法参考地址:multiprocessing用法首先解释一个误区:进程池的大小是每次同时执行的进程数,但是并不会影响主进程申请进程的数量。主进程申请多进程量不等于池子大小。 子进程无返回值 非阻塞方法multiprocessing.Pool.apply async 和 multiprocessing.Pool.imap 进程并发执行 阻塞方法multiproc ...
2020-03-20 23:24 0 2529 推荐指数:
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Python的threading 基础用法, 通过 threading.Thread() 创建线程, 然后 start() 和 join() import time import threading def do_something(seconds): print ...
*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !importa ...
Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然。你做到了你就比别人NB。 我们先了解一下什么是进程和线程。 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者 ...
一、线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式, 在python3.2(2012年)之后加入 ...
进程池: 进程池的使用有四种方式:apply_async、apply、map_async、map。其中apply_async和map_async是异步的,也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代 ...
浅显点理解:进程就是一个程序,里面的线程就是用来干活的,,,进程大,线程小 一、多线程threading 简单的单线程和多线程运行:一个参数时,后面要加逗号 步骤:for循环,相当于多个线程——t=threading.Thread(target=函数名,args=(参数 ...
进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行)。每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息。 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境。每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口。 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠 ...