PyTorch 如何理解张量：一维张量、二维张量、行/列向量、矩阵
理解张量，并将张量与线性代数的知识连接起来，我认为最重要的是理解 tensor 的两个属性：shape 和 ndim 。 ndim 表示张量的维度，一维张量的 ndim 值为 1，二维张量的 ndim 值为 2。 shape 表示张量的形状，它的值是一个列表，列表元素个数与张量的维度相等 ...
原文：numpy删除二维数据矩阵的行和列
python中numpy二维数组数据删除行和列： x np.array , , , , , 二维数组数据 y np.array , 一维数据 删除行： x np.delete x, ,axis y np.delete y, 删除列： x np.delete x, ,axis ...
2020-03-20 18:35 0 2787 推荐指数：
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