在pytorch中float 为float类型，而float 则为double类型，注意tensor的数据类型。 可以通过指定数据类型来获得所需要的类型数据。 ...
2020-03-20 18:15 0 7079 推荐指数：
一、出错误背景： Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速 二、问题分析 错误的意思：object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型，但是实际上的类型确实 cpu 类型，在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候 三、检查下面几点： 模型是否放到 ...
tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b，这里的a,b要有相同的数据类型，否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错，请看是前后分别是什么类型的，然后把数据类型进行转换。 ...
Pytorch tensor と numpy ndarray の変換 - Pythonいぬ (hatenablog.com) 主要还是 array 转 tensor的时候要确定类型 x = torch.from_numpy(x.astype(np.float32)) ...
原因：变量没有加cuda data=data.cuda() ...
运行代码时出现此问题，参数类型的错误 传的参数应该是torch.longtensor类型 使用a=torch.LongTensor()定义即可 ...
当我想测试时nn.CrossEntropyLoss()是报错，如下： 参考https://stackoverflow.com/questions/60440292/runtimeerror-expected-scalar-type-long-but-found-float 原因是 ...
把torch更新到1.6版本就可以了。 ...
报错代码： 报错结果： 解决思路： 值错误：应为二维数组，而得到的是一维数组： 使用array重新调整数据的形状。如果数据有单个功能或数组，则重新调整形状（-1，1）。如果数据包含单个示例，则重新调整形状（1，-1）。 解决方案： 加上 修改后的代码： ...
