题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数。 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数。 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数。在堆的k个元素中堆顶元素 ...
题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数。 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数。 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数。在堆的k个元素中堆顶元素 ...
输入n个整数,如何求出其中最小的k个数? 解法1. 当然最直观的思路是将数组排序,然后就可以找出其中最小的k个数了,时间复杂度以快速排序为例,是O(nlogn); 解法2. 借助划分(Partition)的思路,一次划分可以把枢轴使得枢轴左边的元素都比枢轴小,枢轴右边的元素都比枢轴 ...
原创博文,转载请注明出处! http://github.com/wanglei5205 http://cnblogs.com/wanglei5205 # 题目 输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4 ...
原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq ...
// ConsoleApplication2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // ...
nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,24,37,2]//创建数组 for i in range(5): print(nums.index(min(nums)))//nums.index()//输出一个数的索引1,min(nums)选择nums最小的数 ...
这是一个经典的算法题,下面给出的算法都在给定的数组基础上进行,好处时不用分配新的空间,坏处是会破坏原有的数组,可以自己分配新的空间以避免对原有数组的破坏。 思路一 先直接排序,再取排序后数据的前k个数。 排序算法用最快的堆排序,复杂度也会达到O(N*logN). 当k ...