在对数据的质量进行分析后,接下来就可以对数据的特征进行分析和计算,也可以通过绘制图表对数据的特征进行展示。数据的特征分析通过有以下几种方式:分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析、贡献度分析(帕累托分析)、相关性分析、正态性检验。 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型 ...
原文链接:https: blog.csdn.net fjssharpsword article details 知识点:数据分布特征的描述 变量集中趋势的测定 变量在不同个体或不同时间条件下具体表现出来的数据是不同的,不过众多个体的数据常常会呈现出在一定范围内围绕某个中心而波动的分布特征。 衡量数据集中趋势的指标有两类:一类是数值平均数,包括算数平均数 调和平均数 几何平均数 另一类是位置代表值, ...
2020-03-20 14:11 0 3476 推荐指数:
在对数据的质量进行分析后,接下来就可以对数据的特征进行分析和计算,也可以通过绘制图表对数据的特征进行展示。数据的特征分析通过有以下几种方式:分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析、贡献度分析(帕累托分析)、相关性分析、正态性检验。 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型 ...
以下内容摘自:公众号- SPSS生活统计学 保存做复习之用。 峰度(Kurtosis) 峰度是描述总体(样本)中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。通过计算可以得到峰度系数,峰度系数与分布形态的关系是: 峰度系数=3,扁平程度适中; 峰度系数<3,为扁平分布; 峰度系数> ...
每个指标都在某个方向提供一定信息,没有那些指标可以提供数据的全部信息,指标之间是互补的。 1,集中趋势:Central tendencey #a,数据向其中心值靠拢的倾向和程度;————当数据比较离散的时候无法用集中趋势来代表一般水平。 #b,测度集中趋势就是寻找数据一般水平 ...
在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述 名词解释 数据分布:数据分布是将数据划分为子集, 按一定规则, 均衡地分布在不同节点上,以期最大限度地利用集群的并发性能 短查询:short-scan query,指扫描数据量不大,单机就能完成扫描的查询 长查询 ...
1、读取数据 2、查看数据基本特征 3、绘制图形 在直方图的基础上画一个真正的正态分布的图与绘制QQ图 5、检验是否符合正态 这个正态分布的假设检验的零假设当然就是分布是正态分布的。结果我们发现,p-value很大,所以我 ...
1.离解数据与离散分布 离解数据通常是那些只能用整数表现的数据。比如某省的人口数,宇宙中单位体积内的星球个数等。 1.1统计中常见的描述离散型数据的离散分布: 1.退化分布:一个随机变量X以概率1取某一常数,即 P{X ...
1.什么是峰度与偏度? 峰度(kurtosis)是描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度函数分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。用bk表示。直观看来,峰度反映了数据尾部 厚度。 在相同的标准差下,峰度系数越大,分布就有更多的极端值,那么其余值必然要更加集中在众数周围,其分布必然 ...
1:Aerospike数据库是Shared-Nothing架构,集群中的每个节点都是相同的,不会出现单点故障。 Aerospike有智能分区算法,即把用户输入的key在内部根据RIPEMD-160算法,重新hash出一个key并取前20位,然后相对均衡的把数据分布到各个节点之上。并且满足 ...