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转载:https: blog.csdn.net liukuan article details 详细: .闵可夫斯基距离 Minkowski Distance .欧氏距离 Euclidean Distance .曼哈顿距离 Manhattan Distance .切比雪夫距离 Chebyshev Distance .夹角余弦 Cosine .汉明距离 Hamming distance .杰卡德相似 ...
2020-03-20 13:21 0 3636 推荐指数:
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余弦距离在计算相似度的应用中经常使用,比如: 文本相似度检索 人脸识别检索 相似图片检索 原理简述 下面是余弦相似度的计算公式(图来自wikipedia): 但是,余弦相似度和常用的欧式距离的有所区别。 余弦相似度的取值范围在-1到1之间。完全相同时数 ...
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Numpy /* GitHub stylesheet for MarkdownPad (http://markdownpad.com) */ /* Author: Nicolas Hery - http://nicolashery.com */ /* Version ...
Python科学计算----Numpy 目录 Python科学计算----Numpy 1、基本数据结构 ndarray 2、切片索引、布尔索引 3、对位运算 4、重构---通过 reshape ...
算法原理 在计算文本的相似性时,经常会用到编辑距离。编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。通常来说,编辑距离越小,两个文本的相似性越大。这里的编辑操作主要包括三种: 插入:将一个字符插入某个字符串; 删除 ...