原文:Python Numpy计算各类距离

转载:https: blog.csdn.net liukuan article details 详细: .闵可夫斯基距离 Minkowski Distance .欧氏距离 Euclidean Distance .曼哈顿距离 Manhattan Distance .切比雪夫距离 Chebyshev Distance .夹角余弦 Cosine .汉明距离 Hamming distance .杰卡德相似 ...

2020-03-20 13:21 0 3636 推荐指数:

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numpy :: 计算特征之间的余弦距离

余弦距离计算相似度的应用中经常使用,比如: 文本相似度检索 人脸识别检索 相似图片检索 原理简述 下面是余弦相似度的计算公式(图来自wikipedia): 但是,余弦相似度和常用的欧式距离的有所区别。 余弦相似度的取值范围在-1到1之间。完全相同时数 ...

Thu Jan 02 17:40:00 CST 2020 0 6628
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Python如何计算编辑距离

算法原理 在计算文本的相似性时,经常会用到编辑距离。编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。通常来说,编辑距离越小,两个文本的相似性越大。这里的编辑操作主要包括三种: 插入:将一个字符插入某个字符串; 删除 ...

Mon Jun 01 05:47:00 CST 2020 0 3343
 
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