【笔记】F1 score
F1 score 关于精准率和召回率 精准率和召回率可以很好的评价对于数据极度偏斜的二分类问题的算法，有个问题，毕竟是两个指标，有的时候这两个指标也会产生差异，对于不同的算法，精准率可能高一些，召回率可能低一些，反之一样，真正使用的时候应该根据具体的使用场景来去解读这两个指标 想要得到这两个 ...
原文：F-Beta-Score
F Score相关概念 F 分数 F Score ，是统计学中用来衡量二分类 或多任务二分类 模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的准确率和召回率。 F 分数可以看作是模型准确率和召回率的一种加权平均，它的最大值是 ，最小值是 ，值越大意味着模型越好。 假如有 个样本，其中 个正样本， 个负样本，如果模型的预测只输出 ，那么正确率是 ，这时候用正确率来衡量模型的好坏显然是不对的。 label ...
2020-03-20 12:37 0 2133 推荐指数：
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