Pytorch中的squeeze()和unsqueeze()函数
在numpy库中，经常会出现“秩为1的一维数组”（come from 吴恩达的深度学习，目前还没有搞清楚numpy中如此设计的意图）。比如： 注意这里的a的shape是[3] ，既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。这就说明它既不是行向量也不是列向量，只是一个 ...
原文：pytorch中的size()、 squeeze()函数
size size 函数返回张量的各个维度的尺度。 squeeze squeeze input, dim None ，如果不给定dim，则把input的所有size为 的维度给移除 如果给定dim，则只移除给定的且size为 的维度。 ...
2020-03-20 00:52 0 7456 推荐指数：
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在pytorch中，我们经常对张量Tensor的维度进行压缩或者扩充（压缩或者扩充的维度为1）。其中经常使用的是squeeze()函数和unsqueeze函数； squeeze在英文中的意思就是“挤、压”，所以故名思议，squeeze()函数就是对张量的维度进行减少的操作，话不多说，我们直接看下 ...
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Pytorch学习笔记14----torch中相关函数使用：view函数、max()函数、squeeze()函数
1.View函数 把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6]，因为它们排成一维向量都是 ...
pytorch中tensor的squeeze()和unsqueeze()
squeeze()： squeeze(arg)表示第arg维的维度值为1，则去掉该维度。否则tensor不变。（即若tensor.shape()[arg] = 1，则去掉该维度） unsqueeze()： unsqueeze(arg)与squeeze(arg)作用相反，表示在第arg维 ...
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PyTorch笔记之 squeeze() 和 unsqueeze()
squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度，只有维度为 1 的那一维才能去掉 example： 初始化1个向量shape为（1,2,3）的向量 去掉第 0 维，第 0 维的大小是1，所以可以去掉第0维，去掉后向量的 shape 是（2,3 ...