用递归求解问题时,反复的嵌套会浪费内存。而且更重要的一点是,之前计算的结果无法有效存储,下一次碰到同一个问题时还需要再计算一次。例如递归求解 Fibonacci 数列,假设求第 n 位( ...
.爬楼梯 .买卖股票的最佳时机 .最长回文子串 .不同路径I .不同路径II .最小路径和 .最小路径和 三角形 .强盗抢劫 .强盗在环形街区抢劫 .数组区间和 .数组中等差递增子区间的个数 .分割整数的最大乘积 .按平方数来分割整数 .最长上升子序列 .最长数对链 .最长公共子序列 .分割等和子集 背包 .目标和 背包 .一和零 背包 .零钱兑换 .零钱兑换 .单词拆分 .组合总和 .买卖股票 ...
2020-03-19 23:21 0 623 推荐指数:
用递归求解问题时,反复的嵌套会浪费内存。而且更重要的一点是,之前计算的结果无法有效存储,下一次碰到同一个问题时还需要再计算一次。例如递归求解 Fibonacci 数列,假设求第 n 位( ...
一、青蛙跳台阶&斐波那契数列 1、问题 一只青蛙跳台阶,每次可以跳 1 层或 2 层。青蛙跳到 n 层一共有多少种跳法? 2、思想 先把问题规模缩小,考虑 n = 1时,n = ...
有问题直接评论,随时看博。 做动态规划的题思路 1、一般都是选和不选(选就是选当前值,不选就是不选当前值) 2、然后写出递归公式,然后利用递归公式写出动态规划的代码 经典题一: 红色字体代表佣金,x是时间段,1-8分别代表8个任务,每个人物都有不同的时间段,做不同任务 ...
1、合并石子 https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/7392649.html(讲得很好)方法其实有很多种的 思路:现将石子的前缀和计算出来,状态为 f[i][j] ...
本文总结LeetCode上有动态规划的算法题,推荐刷题总数为54道。具体考点分析如下图: 1.中心扩展法 题号:132. 分割回文串 II,难度困难 2.背包问题 题号:140. 单词拆分 II,难度困难(最佳解法采用记忆化回溯) 题号:416. 分割等和子集 ...
以下题号均为LeetCode题号,便于查看原题。 10. Regular Expression Matching 题意:实现字符串的正则匹配,包含'.' 和 '*'。'.' 匹配任意一个字符,"*" 匹配 '*' 之前的0个或多个字符。 example ...
转载于:https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80558542 一、基本思想 一般来说,只要问题可以划分为规模更小的子问题,并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解,则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余 ...
题目描述 在一个园形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分 试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分 输入输出格式 输入格式: 数据的第1行试正整数N,1≤N≤100 ...