K近邻算法-KNN
何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。为何要找邻居？打个比方来说，假设你来到一个陌生的村庄，现在你要找到与你有着相似特征的人群融入 ...
原文：KNN算法(K近邻算法)实现与剖析
KNN K Nearest Neighbors 算法，又称K近邻算法，单从字面意思我们就能知道，这个算法肯定是和距离有关的。 KNN算法的核心思想： 在一个特征空间中，如果某个样本身边和他最相邻的K个样本大多都属于一个类别，那么这个样本在很大程度上也属于这个类别，且该样本同样具有这个类别的特性。 其实说白了就是 近朱者赤 近墨者黑 ，你身边离你最近的K个人中大多数人都属于某一个类别，那么你很有可能 ...
2020-03-26 20:52 0 630 推荐指数：
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