1. Echarts环境配置 https://www.echartsjs.com/zh/download.html 选择需要的,然后等待Build完成之后,就会自动弹出下载框啦! 把 ...
全球疫情统计APP图表展示: 将该任务分解成三部分来逐个实现: 爬取全球的疫情数据存储到云服务器的MySQL上 在web项目里添加一个servlet,通过参数的传递得到对应的json数据 设计AndroidAPP,通过时间和地名来访问服务器上的对应的servlet来获取json数据,然后将它与图表联系 第一步:由前面的web项目的积累,爬取全球的数据就很容易,利用Python爬虫爬取丁香医生上的数 ...
2020-03-19 20:37 0 3489 推荐指数:
1. Echarts环境配置 https://www.echartsjs.com/zh/download.html 选择需要的,然后等待Build完成之后,就会自动弹出下载框啦! 把 ...
设计思想:首先需要在网站上爬取全球的的疫情信息,需要运用Python语言并且使用pycharm来连接MySQL数据库,讲爬取到的疫情信息存到数据库中去,代码如下: 数据库截图: 然后是使用Android studio软件来制作一个APP,设置app界面的代码 ...
这两周完成了疫情统计系统从爬取到展示的项目,可谓是收获颇丰,web端已经发布到http://123.56.137.134/这里,Android端稍后会在网站里提供下载链接。 接下来三篇博客详细展示实现过程。 数据爬取:https://www.cnblogs.com ...
先定义两个变量 package Dao; public class Data { private String pri; private String confirmn ...
功能: 1.随机值模拟cpu占用率和内存使用率 2.写入excel表格,以设备ip分工作表 3.折线图展现 效果图: 打开画图窗口,显示图表如下: perform.py代码: performance.py代码 ...
今天是一个缅怀在抗疫中牺牲烈士的日子。身为软工系的一名学生,应该做些东西!来纪念这次不一样的节日! 全球疫情数据可视化展示: 网页地址:http://3031k7q292.qicp.vip/yiqing/WorldData.jsp (由于此web网站运用的是内网穿透访问 ...
效果图: 我在服务器上设置了10点和18点的定时任务,及时爬取疫情数据,数据爬取的相关内容在上一篇博客。 这里提供国家、省份和城市的筛选,现存确诊、累计确诊、累计治愈和死亡人数的排序。 1、前端界面用了bootstrap4框架,通过ajax实现数据实时交互。 < ...
今天是一个缅怀先烈的日子,因此身为软工系的一名学生,应该为这个世界做点东西!!来纪念这次不一样的节日 网页链接:全球疫情可视化 首先将任务进行分解:一共有五块内容(全球确诊人数,可视化地图,全球死亡人数,全球治愈人数,确诊人数随时间变化趋势的折线图) 1.对于人数的展示 ...