目录 数据挖掘入门系列教程（四点五）之Apriori算法 频繁（项集）数据的评判标准 支持度（support）: 置信度（confidence）： 提升度（Lift）： Apriori 算法 ...

Apriori算法 首先，Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。 转载来自：链接：https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e 所以做如下补充： 关联规则：形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent ...

从无到有，陆陆续续一个数据挖掘入门系列的教程就写了18篇博客了，这个是我没有想到的，本来以为可能写10篇博客就结束了，但是写着写着写着写着就写了这么多： 数据挖掘入门系列教程（一）之亲和性分析 数据挖掘入门系列教程（二）之分类问题OneR算法 数据挖掘入门系列教程 ...

数据挖掘入门系列教程（二点五）之K-近邻算法和距离度量介绍 简介 距离度量 欧式距离 曼哈顿距离 余弦距离 ...

数据挖掘入门系列教程（三）之scikit-learn框架基本使用（以K近邻算法为例） 简介 scikit-learn 估计器 加载数据集 进行fit训练 ...

数据挖掘入门系列教程（二）之分类问题OneR算法 数据挖掘入门系列博客：https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1661541.html 项目地址：GitHub 在上 ...

简介 这一次我们来讲一下比较轻松简单的数据挖掘的算法——K-Means算法。K-Means算法是一种无监督的聚类算法。什么叫无监督呢？就是对于训练集的数据，在训练的过程中，并没有告诉训练算法某一个数据属于哪一个类别。对于K-Means算法来说，他就是通过某一些骚操作，将一堆“相似”的数据聚集 ...

数据挖掘算法-Apriori Algorithm（关联规则） Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项 ...