一、使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 二、需要导入import os 三、下面是逐行读取文件内容的三种方法： 1、第一种 ...

简单介绍 1.按行读取方式readline() readline()每次读取文件中的一行，需要使用永真表达式循环读取文件。但当文件指针移动到文件的末尾时，依然使用readline()读取文件将出现错误。因此程序中需要添加1个判断语句，判断文件指针是否移动到文件的尾部，并且通过该语句中断循环 ...

Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。 read()： read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容 ...

读取文本最后一行： 优点： 使用for i in f是使用一行读取一行，不会消耗太多的内存，如果使用readlines就会一次性将所有的内容全部读取出来放在内存当中，会占用较多的内存。 删除文本指定行： 删除文本指定行也是用的for i in i，找到指定行的关键字 ...

Pandas在处理千万行级别的数据中有非常高的实用价值，通过将文本数据读取加载到内存中，在利用Pandas进行数据处理运算，效率非常高。（Excel表适合处理几十万行级别的数据，Pandas则适用于处理千万级别的数据）。 一般情况下千万级别的数据动辄在几个GB以上，因此建议电脑内存在16GB以上 ...

本次实验的文件是一个60M的文件，共计392660行内容。 程序一： 运行结果：0.812143868027s 程序二： 运行时间：0.74222778078 ...

本文要点刚要： （一）读文本文件格式的数据函数：read_csv,read_table 1.读不同分隔符的文本文件，用参数sep 2.读无字段名（表头）的文本文件 ，用参数names 3.为文本文件制定索引，用index_col 4.跳行读取文本 ...

#过滤掉除了中文以外的字符 #提取字符串里的中文，返回数组 ...