数据特征—相关性分析
分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素是相关密切程度。 1，图示初判 2，Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） 3，Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） 1，图示初判 （1）变量之间的线性相关性 ...
原文：UG阵列特征操作后，特征的相关性怎么取消
选择一个对象，阵列的所有特征就都被选上。 若需要分开选择特征，需要取消相关性，即需要进移除参数的操作。 具体操作： 第一步：打开要移除参数的物体。 第二：在左边的部件导航器中，可以看到产品有很多参数。 第三步：打开菜单，点击编辑然后点击特征，之后找到移除参数，点击进入。 第四步：弹出对话框后选择要移除参数的部分。点击确定完成移除参数。 最后在部件导航器中我们能看见。物体没有参数，只剩下实体。 ...
2020-03-19 17:09 0 2638 推荐指数：
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数据特征分析-相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量的相关密切程度。 相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。 相关系数在[-1,1]之间。 一、图示初判 通过pandas做散点矩阵图进行初步判断 二、Pearson ...
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