局部敏感哈希算法
这篇文章介绍了局部敏感哈希算法，局部敏感哈希是非监督的哈希算法。 算法的输入是实数域的特征向量，输出为一个binary vector。 利用哈希函数将数据点映射到不同的桶中是一种保形映射，使得数据点 i 和数据点 j 在原始空间的相似度 s 与映射后的在同一个桶的概率呈现正相关。之所以这么做，主要 ...
原文：利用局部敏感哈希改进推荐系统实时性
传统的基于协同过滤的推荐系统在实时性方面的弊端 面对具有大规模高维稀疏矩阵特征的用户 项目历史评分矩阵，传统的单纯的基于协同过滤的推荐系统存在计算量大，扩展性不强，推荐效率低等问题，严重影响实时推荐系统的实现，因此本文尝试在现有基于协同过滤的推荐系统上，引入局部敏感哈希 Local Sensitive Hashing, LSH 对其进行改进，局部敏感哈希基于随机映射机制将高维空间的数据降维，并原空 ...
2020-03-19 14:39 0 603 推荐指数：
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