常见概率分布及python实现
1.两点分布——离散型概率分布 概念：一次试验，若成功随机变量取值为1，成功概率为p； 若失败随机变量取0，失败概率为1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...
原文：数据科学中的常见的6种概率分布（Python实现）
作者：Pier Paolo Ippolito 南安普敦大学 编译：机器学习算法与Python实战 微信公众号：tjxj 原文：https: towardsdatascience.com probability distributions in data science cce e a 介绍 拥有良好的统计背景对于数据科学家的日常工作可能会大有裨益。每次我们开始探索新的数据集时，我们首先需要进行探索 ...
2020-03-19 13:37 0 3396 推荐指数：
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