吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之循环神经网络（RNN）（三）
1. 导读 本节内容介绍普通RNN的弊端，从而引入各种变体RNN，主要讲述GRU与LSTM的工作原理。 事先声明，本人采用ng在课堂上所使用的符号系统，与某些学术文献上的命名有所不同，不过核心思想都是相同的。 2. 普通RNN的弊端 在NLP中，句子内部以及句子之间可能存在很长的依赖 ...
原文：用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)
Google TensorFlow程序员点赞的文章 前言 目录: 向量表示以及它的维度 rnn cell rnn 向前传播 重点关注: 如何把数据向量化的，它们的维度是怎么来的 一共其实就是两步:单个单元的rnn计算，拉通来的rnn计算 在看本文前，可以先看看这篇文章回忆一下: 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记 理论篇 我们将实现以下结构的RNN，在这个例子中 Tx ...
2020-03-19 12:53 0 879 推荐指数：
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