Pandas-reindex中关于填充缺失值的几个方法
在学习Pandas时，当对一个Series或者DataFrame进行重新索引时，需要用到pandas.Series.reindex()或者pandas.DataFrame.reindex()。当某个索引值不存在时，会直接引入缺失值NaN。我们可以通过填充的方式，使Series ...
原文：pandas缺失值填充时遇到的问题
打比赛时，遇到了一个问题。填充空白值的时候，如果使用 固定值，均值啥的都没问题。 但是我想用 但是每次都是报错 经过千辛万苦终于找到了问题的根源。 原来，我在加载数据的时候使用了一个 压缩内存的函数 这里面产生了一种新的数据类型 np.float 而这种类型，在pandas里是没有的。 pandas里面只有的float类型。 np.float 类型 都没有问题。 所以在填充的时候就会报错。 ...
2020-03-18 23:28 0 869 推荐指数：
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Pandas对缺失值的处理
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pandas缺失值处理
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缺失值的常见填充方法
（1）如果缺值的样本占总数比例极高，我们可能就直接舍弃了，作为特征加入的话，可能反倒带入noise，影响最后的结果了； （2）如果缺值的样本适中，而该属性非连续值特征属性(比如说类目属性)，那就把NaN作为一个新类别，加到类别特征中； 【注：NaN ...
spss缺失值填充步骤
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