IDE：jupyter 目前我知道的数据集来源有两个，一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集（下载地址已上传到博客园----数据集.rar） 1.2 数据集读取 1.3 ...

IDE：jupyter 数据集请查看：鸢尾花数据集 测试效果预览 成功率96.7% 代码已上传到码云 ...

1、本次搭建的神经网络模型具有一个隐藏层的二分类 2、需要的激活函数有tanh,sigmoid 3、用了正向传播和反向传播。 4、计算交叉熵损失。 模型如下： 用到的数学公式： 建立神经网络的一般方法是: 1、定义神经网络结构（比如输入单元、隐藏单元 ...

一、深度学习概念 1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种形式，概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。它是机器学习研究中的一个新的领域 ...

深度学习之TensorFlow构建神经网络层 基本法 深度神经网络是一个多层次的网络模型，包含了：输入层，隐藏层和输出层，其中隐藏层是最重要也是深度最多的，通过TensorFlow，python代码可以构建神经网络层函数，比如我们称之为add_layer()函数，由于神经网络层的工作原理是一层 ...

这个人总结的太好了 ， 忍不住想学习一下，放到这里。 为了尊重原创作者，说明一下是转载于：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写 ...

深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前，我们社会的电气化改变了每个主要行业，从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面，我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量，带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络？ 神经网络的一部分神奇之处在于，当你实现它之后，你要做的只是输入x，就能 ...

网络。下面开始第一项任务。 1 Keras入门 - 笑脸识别 Keras框架是一个高级的神经网络的框 ...