tf.keras.Sequential搭建回归模型
首先，我们应该清楚分类模型和回归模型的本质区别，才能在搭建模型的时候得心应手。 分类模型：预测的是类别，模型的输出是在各个类别上的概率分布。所以分类模型在最后一层上的输出值个数是多个。 预测模型：预测的是数值，模型的输出是一个实数值。所以回归模型在最后一层上的输出值个数是一个 ...
原文：使用tf.keras.model.Sequential搭建分类模型
一：使用tf.keras.model.Sequential搭建分类模型主要包括七个步骤： 导入包模块 加载数据集 这里使用的是keras.datasets.fashion mnist数据包 切分训练集和验证集 对数据进行归一化处理 搭建分类模型 训练模型 将模型应用于测试集 二：导入数据包 这里将一次性导入在机器学习方面经常使用到的库。 打印一下库的相关信息 三：加载数据集 这里使用的是keras ...
2020-03-18 19:28 0 1891 推荐指数：
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