原文:【2】激光点云处理--聚类(Clustering)

问题:已经分割出地面,如何在剩余的点云中对不同的障碍物点云进行聚类 方法: 欧式聚类 Euclidean Clustering 步骤: 注:上流程中,使用KD Tree来加速寻找nearest point 聚类结果 添加 bounding box : 代码: ...

2020-03-18 14:30 0 4883 推荐指数:

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<基于欧几里德聚类激光雷达分割及ROS实现> 笔记

本文实现参考Adam的博客 基于欧几里德聚类激光雷达分割及ROS实现 聚类激光雷达环境感知中的作用 就无人车的环境感知而言,方案很多,根据使用的传感器的不同,算法也截然不同,有单纯基于图像视觉的方法,也有基于激光雷达的方法,激光雷达以其稳定可靠、精度高并且能同时应用于 ...

Wed Apr 07 19:20:00 CST 2021 0 724
激光雷达lidar与数据

激光雷达lidar与数据 DEM是分布和显示数字地形的首个广泛使用的机制。 是在空间中随机放置的3D的集合。传感器发出能量脉冲并乘以其返回行程(TWTT,双向行程时间)。知道了传感器的位置以及脉冲的传输方向,就可以确定反射面的3D位置。传感器还可以测量回波的强度,以估计反射表面的表面 ...

Sat Dec 12 04:32:00 CST 2020 0 1179
激光雷达的降采样

参考Adam大神的文章 激光雷达的地面-非地面分割和pcl_ros实践 PCL基本入门PCL是一个开源的处理库,是在吸收了前人相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量相关的通用算法和高效数据结构,包含获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别 ...

Wed Mar 31 17:11:00 CST 2021 0 517
文本聚类(Text clustering

文本聚类(Text clustering)文档聚类主要是依据著名的聚类假设:同类的文档相似度较大,而不同类的文档相似度较小。 作为一种无监督的机器学习方法,聚类由于不需要训练过程,以及不需要预先对文档手工标注类别,因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力,已经成为对文本信息进行有效地组织、摘要 ...

Sun Jun 28 18:48:00 CST 2020 0 1409
层次聚类 Hierarchical Clustering

-------------------------------- 不管是GMM,还是k-means,都面临一个问题,就是k的个数如何选取?比如在bag-of-words模型中,用k-means训练码书,那么应该选取多少个码字呢?为了不在这个参数的选取上花费太多时间,可以考虑层次聚类 ...

Sat Oct 14 03:53:00 CST 2017 0 2104
聚类(spectral clustering)

1. 谱聚类 给你博客园上若干个博客,让你将它们分成K类,你会怎样做?想必有很多方法,本文要介绍的是其中的一种——谱聚类聚类的直观解释是根据样本间相似度,将它们分成不同组。谱聚类的思想是将样本看作顶点,样本间的相似度看作带权的边,从而将聚类问题转为图分割问题:找到一种图 ...

Thu Jun 21 19:04:00 CST 2012 4 46728
特征聚类 feature clustering

以使用聚类算法将具有较大依赖关系( 冗余度高) 的特征聚集到一起。 特征聚类 ,其基本思想是根据特征与特征之间相关性及特征与特征簇之间的相关性将特征集划分成多个簇群。 ...

Wed Jan 12 07:19:00 CST 2022 0 1211
 
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