原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...
如果本文对您有帮助,请帮忙点赞 评论 收藏,感谢 python 为例 一. 函数原型 dst cv.resize src, dsize , dst , fx , fy , interpolation 参数含义: src:input image. dst:output image it has the size dsize when it is non zero or the size comput ...
2020-03-18 14:09 0 1551 推荐指数:
原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最邻插值算法是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最近原有颜色生成,也就是说照搬旁边的像素。这样做结果产生了明显可见的锯齿。 在待求象素的四邻 ...
插值法的第一次都是相同的,计算新图的坐标点对应原图中哪个坐标点来填充,计算公式为: srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight ...
图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做“放大尺”的绘画工具,画家常用它来放大图画。当然,在计算机上,我们不 再需要用放大尺去放大或缩小图像了,把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象;在本文中,我们所说的图像都是指点阵图, 也就是用一个 ...
插值法(最邻近,双线性,双三次) 插值法的第一次都是相同的,计算新图的坐标点对应原图中哪个坐标点来填充,计算公式为:srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth)srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight)srcWidth ...
平时我们写图像处理的代码时,如果需要缩放图片,我们都是直接调用图像库的resize函数来完成图像的缩放。作为一个机器视觉或者图像处理算法的工作者,图像缩放代码的实现应该是必须掌握的。在众多图像缩放算法中,最近邻内插算法和双线性内插算法最为基本和常见,所以这篇文章就说一说如何用c++实现这两种算法下 ...
今天,一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法,他已经在项目里使用了OpenCV,因此,我就建议他直接使用OpenCV,朋友的程序非常注意效率和实时性(因为是处理视频),因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势,恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求 ...
在2年前,我写过SSE图像算法优化系列十八:三次卷积插值的进一步SSE优化 一文,在那里使用了SSE对三次卷积插值进行了SSE优化,原本以为那个速度已经比较极限了,最新遇到一个项目需要更高速的效果,自己又对这个算法进行了下构思,发现原来根本不是那回事,速度极限离天花板还早 ...
最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。 造成的空间偏移误差为像素单位,计算简单,但不够精确。但当图像中的像素灰度级有细微变化时,该方法会在图像中产生人工的痕迹。 http ...