1 原因是: 多个相同的Spark Streaming同时消费同一个topic,导致的offset问题。关掉多余的任务,就ok了。 ...
服务器运行环境:spark . . scall . . kafka . . 由于业务相对简单,kafka只有固定topics,所以一直使用下面脚本执行实时流计算 代码中使用pyspark.streaming.kafka的KafkaUtils来创建sparkstreaming与kafka的连接,运行了好长时间都没有出现过问题 随着新业务接入,在新功能中kafka需要使用动态topics方式,要用到 ...
2020-03-18 10:58 0 1628 推荐指数:
1 原因是: 多个相同的Spark Streaming同时消费同一个topic,导致的offset问题。关掉多余的任务,就ok了。 ...
众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java编写。 Kafka提供了类似于JMS的特性,但设计 ...
工作中遇到的kafka异常和解决办法 记录一下 原文地址https://blog.csdn.net/shibuwodai_/article/details/80678717 异常 异常的主要信息: a) CommitFailedException b) Commit ...
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序,需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka,下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...
为删除iterator中元素引起iterator的遍历异常,特记录如下: 常规错误遍历QMap方法 Q ...
一、环境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群:kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群:spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境搭建可参考我前面几篇文章。不再赘述 三台机器:master,slave1 ...
org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned ...
在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益。 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数 ...