在对图像进行空间变换的过程中,典型的情况是在对图像进行放大处理的时候,图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中,存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。为了说明这个问题,不 ...
码字不易,如果此文对你有所帮助,请帮忙点赞,感谢 一. 双线性插值法原理: 何为线性插值 插值就是在两个数之间插入一个数,线性插值原理图如下: 在位置 x 进行线性插值,插入的值为f x 各种插值法: 插值法的第一步都是相同的,计算目标图 dstImage 的坐标点对应原图 srcImage 中哪个坐标点来填充,计算公式为: srcX dstX srcWidth dstWidth srcY dst ...
2020-03-18 10:56 0 5631 推荐指数:
在对图像进行空间变换的过程中,典型的情况是在对图像进行放大处理的时候,图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中,存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。为了说明这个问题,不 ...
来源:http://m.blog.csdn.net/HUSTLX/article/details/50810057 在对图像进行空间变换的过程中,典型的情况是在对图像进行放大处理的 ...
目录 1.什么是插值2.常用的插值算法3.最近邻法(Nearest Interpolation)4.单线性插值5.双线性插值6.双线性插值的优化 1.什么是插值Interpolation is a method of constructing new data ...
在做图像处理的时候,我们经常需要对图像大小进行变换。在深度学习中,也经常会用到Upsample上采样。而最常用的插值方法就是BiLinear双线性插值。 image_new = cv2.resize(image,(750,600),interpolation ...
本设计预实现720P到1080P的图像放大,输入是YUV444数据,分量像素位宽为10bit,采用的算法为双线性插值法,开发平台是xiinx K7开发板。 双线性插值法即双次线性插值,首先在横向线性插值,然后在纵向线性插值,如图1所示 ...
1、介绍双线性插值算法前先讲下线性插值(Linear Interpolate): 在数学中,线性插值是一种曲线拟合方法,利用线性多项式在已知数据点的离散集合范围内构造新的数据点。 两个已知点之间的线性插值: 已知两点由坐标(x0,y0)和(x1,y1)给出,线性插值 ...
最近在查找有关图像缩放之类的算法,因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法,以及其原理,并用Python实现,且亲自验证过,在次与大家分享。 声明:本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据,且只对Y分量做了缩放,因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...
假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...