(转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/fangpei/p/3538331.html ) 以前写过的一篇,搬过来。 上算法课的时候听到老师讲这个问题,觉得还是蛮有意思的。已知数组A,找出A[m]...A[p]中的第k大值 ...
我们都知道,查找第k大数有一个很常用的方法,是基于快排的查找,思路跟快排基本一样,代码如下: 因为每次分割完只需要继续操作一边,所以时间复杂度是O n 。 但光是这样解释让人有点不清楚,不通过计算很难让人明白为什么是O n ,比如,即便每次只操作一边,那么遍历的次数也是logn次,每次遍历是O n ,很容易让人误解为该方法是O nlogn 。 所以这里还是要回到时间复杂度专门的递推公式上来。 我们 ...
2020-03-17 18:03 0 985 推荐指数:
(转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/fangpei/p/3538331.html ) 以前写过的一篇,搬过来。 上算法课的时候听到老师讲这个问题,觉得还是蛮有意思的。已知数组A,找出A[m]...A[p]中的第k大值 ...
主要利用快排递归划分的思想,可以在期望复杂度为O(n)的条件下求第k大数。快排的期望复杂度为O(nlogn),因为快排会递归处理划分的两边,而求第k大数则只需要处理划分的一边,其期望复杂度将是O(n)。详细的证明见《算法导论》。 我们可以这样粗略的思考: 假设我们的数据足够的随机 ...
时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。 一、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知 ...
转载:https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3194015.html 本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间 ...
才能完成以该节点为堆根节点的建堆过程。 因此,时间复杂度计算如下: \(T(n) = 2^0 * (n ...
(一)算法时间复杂度定义: 在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度,也就是算法的时间量度,记作:T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作 ...
) 预先知道算法的复杂度是一回事,了解其后的原理是另一件事情。 不管你是计算机科班出身还是 ...
画一个16个格子。大O表示计算的操作数。 算法1 需要16步。 算法2 算法1的时间复杂度为O(n) 算法2的时间复杂度为O(logn) n为元素个数16 O中的内容为操作的次数 5种常用的时间复杂度 ...