原文:俩个高斯分布之间的KL散度

https: blog.csdn.net wangpeng article details 多变量高斯分布之间的KL散度 KL Divergence 多变量高斯分布的公式推导 https: zhuanlan.zhihu.com p 单变量高斯分布的公式推导 ...

2020-03-17 17:54 0 640 推荐指数:

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高斯分布、多维高斯分布、各向同性的高斯分布及多元高斯分布之间KL

高斯分布是一类非常重要的概率分布,在概率统计,机器学习中经常用到。 一维高斯分布 一维高斯分布的概率密度函数(pdf)形式为: 红色的曲线是标准的正态分布,即均值为0,方差为1的正态分布。 我们可以采用以下方程从均值为 μ 标准差为 σ 的高斯分布中采样(再参数化技巧 ...

Sat May 23 05:12:00 CST 2020 0 4058
两个多维高斯分布之间KL推导

  在深度学习中,我们通常对模型进行抽样并计算与真实样本之间的损失,来估计模型分布与真实分布之间的差异。并且损失可以定义得很简单,比如二范数即可。但是对于已知参数的两个确定分布之间的差异,我们就要通过推导的方式来计算了。   下面对已知均值与协方差矩阵的两个多维高斯分布之间KL进行推导 ...

Tue Oct 13 04:29:00 CST 2020 0 1637
【摘录】多元高斯分布KL

多元高斯分布KL 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 首先声明,本人是概率论方面的小白,此篇文章纯属自学笔记,文中所有内容可能摘抄自不同的平台,集百家之长,不用作商业用途。非常感谢各位大佬的知识共享,都会标明出处,如果对各位造成了侵权,欢迎指出,将对文章内内容进行修改和删除 ...

Wed Jun 17 06:55:00 CST 2020 0 833
ELBO 与 KL

概率分布P和Q差别的非对称性的度量。 KL是用来度量使用基于Q的编码来编码来自P的样本平 ...

Sat Jan 13 21:56:00 CST 2018 0 8474
浅谈KL

一、第一种理解     相对熵(relative entropy)又称为KL(Kullback–Leibler divergence,简称KLD),信息(information divergence),信息增益(information gain)。   KL是两个概率分布P和Q差别 ...

Tue Oct 27 00:46:00 CST 2015 0 27430
KL的理解

原文地址Count Bayesie 这篇文章是博客Count Bayesie上的文章Kullback-Leibler Divergence Explained 的学习笔记,原文对 KL 的概念诠释得非常清晰易懂,建议阅读 KL( KL divergence ...

Wed May 17 18:32:00 CST 2017 0 1647
KL

divergence),信息增益(information gain)。   KL是两个概率分布P和Q差别的非对称 ...

Thu Jan 24 07:00:00 CST 2019 0 2205
高斯分布和均匀分布之间的映射关系

step1 生成服从U(0,1)分布的u1,u2; step2 令 y = [-2*ln(u1)]^0.5*sin(2*pi*u2); step3 令 x = miu + y*delta,其中miu为均值,delta为标准差 代码: clear all; close ...

Fri Aug 12 01:12:00 CST 2016 0 1594
 
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