数据分析离不开数据可视化。我们最常用的就是pandas,matplotlib,pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始学习plotly. Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形 ...
楔子 下面我们来进行高级图表的绘制,说是高级图表,其实也不算高级,主要是一些子图的绘制。以下代码在 jupyter notebook 上运行,先导入几个模块: 时间序列 plotly 对时间的支持特别友好,即支持字符串格式 也支持日期格式,而且使用起来比较简单。 从代码中可以看出,只要是日期 或者符合时间格式的字符串,plotly 就会自动识别为日期格式。 表格 还记得我们之前创建甘特图吗 我们用 ...
2020-03-17 17:49 1 4435 推荐指数:
数据分析离不开数据可视化。我们最常用的就是pandas,matplotlib,pyecharts当然还有Tableau,看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试,查看了相关资料开始学习plotly. Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形 ...
转自:https://mp.weixin.qq.com/s/FNpNJSMK5Vs8pwi0PbbBzw 说明:图片无法直接复制,请查看原文 导读:Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库:它是 Plotly.py 的高级封装,它为复杂的图表提供了一个简单 ...
http://liyangbit.com/pythonvisualization/Plotly-Express-IDE/ 在 Pycharm 等编辑器下使用 Python 可视化神器 Plotly Express Table of Contents 第一个示例 ...
楔子 Python 在数据可视化方面有非常多的第三方库,比如 matplotlib、pyecharts、bokeh 等等,但个人最喜欢的莫过于 plotly 这个库。plotly 被称为数据可视化神器,首先它支持很多很多种图表,并且参数可以自由设置,最关键的是画出来的图非常漂亮。毕竟在数据可视化 ...
介绍 plotly plotly是一个可交互,基于浏览器的绘图库,主打功能是绘制在线可交互的图表,所绘制出来的图表真的赏心悦目。它所支持的语言不只是Python,还支持诸如r,matlab,javescript等语言。plotly绘制的图能直接在jupyter中查看,也能保存为离线 ...
画频率直方图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Series.value_counts().plot.bar() p ...
# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pylab as plt # 导入数据可视化库Matplotlib并重命名为plt ...
Mysql表数据: demo.sql内容 实现效果如下: Python代码: 输出df内容如下: ...