精确算法（Exact algorithm）指可求出最优解的算法。到目前为止，已提出的精确算法种类较多，有分支定界法、割平面法、整数规划算法和动态规划算法等。一般可用软体为 CPLEX LINGO GUROBI 启发式策略（heuristic）是一类在求解某个具体问题时 ...

启发式算法是什么？ 启发式算法是基于人类的经验和直观感觉，对一些算法的优化。 比如说启发式搜索\(A\)*算法。 启发式合并是什么？ 考虑一个问题：把\(n\)个总元素个数为\(m\)的数据结构合并起来（假设是线性的）。 每次合并复杂度最坏\(O(m)\)，总复杂度\(O(nm ...

启发式方法（试探法）是一种帮你寻求答案的技术，但它给出的答案是具有偶然性的（subject to chance），因为启发式方法仅仅告诉你该如何去找，而没有告诉你要找什么。它并不告诉你该如何直接从A 点到达B 点，它甚至可能连A点和B点在哪里都不知道。实际上，启发式方法是穿着小丑儿外套的算法 ...

元启发式算法 简介：“优化是力量之源"，利用各种有效的方法和技术对解决问题的方案做出最佳选择称为优化，在既有条件下达到最优。优化步骤： (1)问题定制（formulation) 客观清晰准确的描述所要解决的问题及其步骤，明确问题的目标以及各种影响因素。 (2)数学建模（modeling ...

1.启发式算法 百度百科： 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解 ...

浅谈启发式合并 本篇随笔简单浅谈一下启发式合并。 启发式合并的概念 顾名思义，启发式合并解决的是合并类的问题。 现在给一个最基本的合并问题。 我们要把\(N\)个集合，总共\(M\)个元素合并成一个大集合。 很容易得出，最坏的情况下需要合并\(N\)次，每次合并\(M\)个元素 ...

元启发式算法（Metaheuristic algorithm） 计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法 ...

启发式函数h(n)告诉A*从任何结点n到目标结点的最小代价评估值。因此选择一个好的启发式函数很重要。 启发式函数在A* 中的作用 所以h(n)的选择成了一个有趣的情况，它取决于我们想要A* 算法中获得什么结果。h(n)合适的时候，我们会非常快速地得到最短路径。如果h(n)估计的代价太低 ...