FPN详解
作者提出的多尺度的object detection算法：FPN（feature pyramid networks）。原来多数的object detection算法都只是采用顶层特征做预测，但我们知道底层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略 ...
原文：FPN解析
转载 ：https: blog.csdn.net WZZ article details 转载 ：https: zhuanlan.zhihu.com p 转载 ：https: github.com unsky FPN blob master models pascal voc FPN FP Net end end train.prototxt 论文题目：Feature Pyramid Networ ...
2020-03-17 15:17 0 1830 推荐指数：
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针对小目标的检测有提升的文章。 未完待续~ Feature Pyramid Networks for Object Detection FPN是一种多尺度的目标检测算法。大多数目标检测算法都是采用顶层特征来做预测的，但是我们知道：低层的特征语义信息较少，但是位置信息丰富 ...
FPN 学习笔记
通常，利用网络对物体进行检测时，浅层网络分辨率高，学到的是图片的细节特征，深层网络，分辨率低，学到的更多的是语义特征。 1)、通常的CNN使用如下图中显示的网络，使用最后一层特征图进行预测 例 ...
FPN(feature pyramid networks)
多尺度的object detection算法：FPN(feature pyramid networks)。 原来多数的object detection算法都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是目标位置比较粗略。另外虽然也有 ...
论文阅读|FPN
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