Python实现图像直方图均衡化算法
title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018-06-12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 ...
原文：图像直方图均衡化算法实现 python和matlab
一. 直方图均衡化： 直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗 过亮的问题，增加图像的清晰度。 具体流程如下所示。其中S是总的像素数，Zmax是像素的最大取值 位灰度图像为 ，h i 为图像像素取值为 i 及 小于 i 的像素的总数。 直方图均衡化算法 二. python实现直方图均衡化操作 三. 实验结果： 原图 原图的像素分布直方图 直方图均衡化后图像 ...
2020-03-17 15:06 1 1402 推荐指数：
相关推荐
matlab实现直方图均衡化
matlab函数用法： J = histeq(I,hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回从能将图像 ...
Matlab实现直方图均衡化
matlab程序如上，结果如下： ...
Matlab实现直方图均衡化
直方图均衡化 算法分析 对原图像每个通道统计0-255的灰度级概率 求原图像每个通道累积概率分布 根据累积概率直方图分别对每个通道（K）求每个像素点的映射 p(k, i) = p(k, i） * 255 实验结果 实验分析 第一步统计原图 ...
直方图均衡化及matlab实现
在处理图像时，偶尔会碰到图像的灰度级别集中在某个小范围内的问题，这时候图像很难看清楚。比如下图： 它的灰度级别，我们利用一个直方图可以看出来（横坐标从0到255，表示灰度级别，纵坐标表示每个灰度级别的像素出现个数） 可以看出，上图是由于灰度级过于集中，导致图片难以看清。 这时候 ...
直方图均衡化与Matlab代码实现
昨天说了，今天要好好的来解释说明一下直方图均衡化。并且通过不调用histeq函数来实现直方图的均衡化。 一、直方图均衡化概述 直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元 ...
直方图均衡化的计算以及MATLAB实现
直方图均衡，这里不写公式，只看怎么算 一.手算直方图均衡 例如一个矩阵 \[源矩阵= \left[ \begin{matrix} 4&4&4&4&4&4&4&0\\ 4&5&5&5& ...
直方图均衡化与直方图规定化的MATLAB实现
@ 目录 1.直方图均衡化 2.直方图规定化 1.直方图均衡化 对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元值的数量大致相等就是直方图的均衡化。原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一个较平 ...