【实验项目名称】 手写数字特征提取方法与实现 【实验目的】 通过手写数字特征的提取，了解数字的特征提取方法，掌握特征匹配准则。 【实验原理】 读取标准化后的数字0~9，二值化，对每个数字进行等分区域分割，统计每个区域内的黑色像素点的个数，即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配法判断数字 ...

数据库：MNIST http://yann.lecun.com/exdb/mnist/编写分类器程序，要求：1）选用课上讲述过的分类器2）使用交叉验证法生成训练集及测试集，并以此为基础评价模型的泛化误差。3）总结影响分类器算法结果的因素。 第一步：利用matlab对MNIST数据进行读取。 ------------------------------------------------ ...

需求： 利用一个手写数字“先验数据”集，使用knn算法来实现对手写数字的自动识别； 先验数据（训练数据）集： ♦数据维度比较大，样本数比较多。 ♦ 数据集包括数字0-9的手写体。 ♦每个数字大约有200个样本。 ♦每个样本保持在一个txt文件中。 ♦手写体图像本身的大小是32x32 ...

一、手写数字识别简介 手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签，构建模型进行学习，目标是对于一张新的手写数字图片能够自动识别出对应的数字。图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。机器学习领域一般将此类识别问题转化 ...

一、准备工作 1.打开本链接，其中代码可以直接粘贴使用。 2.打开 anaconda prompt安装图像识别需要的库 3.将桌面的 mnist数据集拷贝到 Jupyter Notebook默认工作路径(我的文档)。 4.打开 ...

引言 手写识别也是当前机器学习的一大热点，数字手写识别是手写识别中的基础，我们用到的是knn算法，今天给大家讲一下我的实现方法； 环境 IDE：Eclipse 语言：Java 项目：数字手写识别 思路 数据采集：我们知道，一张图片可以被看作一个个点组成的矩阵 ...

名称：k-近邻算法，英文名是k nearest neighbour algorithm，也就是k个最近邻居的算法，简称knn。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 二、knn算法预测 三、导入图片预测 (20, 20) 用自己写 ...