运用傅里叶变换对信号进行简单的滤波原理将信号进行傅里叶变换可以信号中有哪些频率成分,将需要滤除的频率成分的幅值置零,然后进行傅里叶逆变换就可以达到滤波的目的。 注意点运行FFT进行变换时需要考虑奈奎斯特之后的振幅和相位,进行傅里叶逆变换的时候是取N个点进行变换,而不是取一半。 下面以一个实例 ...
该程序共分为四个部分,绘制原始时域信号图 进行傅里叶变换并绘制频谱图 滤波并绘制频谱图 进行傅里叶反变换,绘制滤波后时域信号图 clear all dt . N n :N t n dt 时间序列f n N dt 频率序列f f 已知原始信号的频率成分x . sin pi n dt cos pi n dt 原始信号subplot , , plot t,x 时域信号图title 时域信号 xlabe ...
2020-03-17 11:28 0 1487 推荐指数:
运用傅里叶变换对信号进行简单的滤波原理将信号进行傅里叶变换可以信号中有哪些频率成分,将需要滤除的频率成分的幅值置零,然后进行傅里叶逆变换就可以达到滤波的目的。 注意点运行FFT进行变换时需要考虑奈奎斯特之后的振幅和相位,进行傅里叶逆变换的时候是取N个点进行变换,而不是取一半。 下面以一个实例 ...
1、角度和弧度之间的转换公式? 设角度为 angle,弧度为 radian radian = angle * pi / 180; angle = radian * 180 / pi; 所以在matlab中经常设置一个参数,用于角度与弧度之间的转换:deg_rad=0.01745329252e0 ...
1、代码 2、结果 ...
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道 ...
来源:https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/80041910 在实际的应用中,有时需要使用FIR根据完成一些特定功能,比如近似一阶RC低通电路的响应,等等。如何确定FIR滤波器的系数呢?http://www.360doc.com ...
由单片机采集心率数据,截取部分数据处理如下 : 前提:根据采样定理,心率信号采样频率为50hz (大于心率的频率两倍),得带数据信号数据源“B.TXT”文件。 1. 原始数据的采集截取有效部分分析。 2.数据滤波(50Hz的工频干扰以及放大器本身的漂移),要根据频谱具体分析 ...
从DNS数据中提取出了压力数据,我想对其进行傅里叶变换,看看在频域里能否找到一些关于压力的有用的信息。我分别用了Matlab和Tecplot进行傅里叶变换,并对结果进行了比较,二者得到了一致的结果。现将过程记录一下。 Matlab: Matlab提供了现成的傅里叶变换工具:fft,在开始变换前 ...
代码如下这里直接使用了matlab中的fir1函数进行滤波,具体fir1函数如何使用可以百度 滤波效果图如下 ...