空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
空间滤波器主要包括平滑滤波器和锐化滤波器,下面从理论和实践两个部分阐述。 理论 空间滤波的公式如下: 空间滤波的过程也就是不断用一个filter 一般为 X 在图像上与同样大小的局部patch作用,作用结果更新在中心点上,所以需要m,n为奇数。 在 维时域信号上做卷积与此公式稍有不同,如下: 可以看到,空间滤波公式中两个 变成了 ,对应于空间滤波中的filter旋转 度之后的filter相作用,所 ...
2020-03-17 20:06 0 2362 推荐指数:
空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中,如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节,以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器(均值平滑、均值滤波) 平均值或加权平均值 常见 ...
参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声),削弱灰度变化缓慢的区域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似,在逻辑上,我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...
转自:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/6631209 数字图像基本处理算法 xizero00 常熟理工学院(CIT) 计算机科学与工程学院 下一代互联网实验室(NGIL Lab) Email ...
空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说,微分算子的响应强度与 ...
本节我们总结一下数字图像的几何变换,区别于前面几种操作(白平衡,灰度变换,空间滤波)针对于像素强度,几何变换主要针对像素的位置。 对空间的操作主要包括仿射(线性)变换(平移,旋转,伸缩,剪切)和投影变换。每种变换方法的具体细节不展开阐述,就是把对像素(变量)的操作提取出来作为变换矩阵(其实也就 ...
综述 对于图像的处理有两种思路,一种是对图像本身的直接处理,即空间域处理;另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域,可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单,因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法:灰度变换(或亮度变换)和空间滤波(或邻域处理、空间卷积 ...
0、小叙闲言 续第一章之后,对数字图像和图像处理略有了解。第二章内容有不少,书中编写了很多的函数,还是一样,只要沉下心看看,理清楚结构,看明白功能,个人觉得很容易看明白。同时书中的代码都有很多的注释,更加减少我们看代码的难度。耐心,静心,定会有所收获。 1、本章整体结构 本章内容很多,也有 ...