4-机器学习-多项式回归+过拟合&欠拟合的处理、模型保存与加载
总结 欠拟合：(对训练集的数据和测试集的数据拟合的都不是很好) 原因：模型学习到样本的特征太少 解决：增加样本的特征数量（多项式回归） 多项式回归：from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures ...
原文：多项式回归拟合新冠病毒确诊人数
在一元回归分析中，如果依变量y与自变量x的关系为非线性的，但是又找不到适当的函数曲线来拟合，则可以采用一元多项式回归。 读取数据 def read data path : data pd.read csv path return data 预览数据 data.head 可视化数据，发现数据图形趋向于非线性的一条曲线 去掉异常点 去掉异常突发点,第 行的数据 data data.drop 随机划分 ...
2020-03-17 08:02 1 741 推荐指数：
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