原文链接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity机器学习Agent(ML-Agents)是一款开源的Unity插件,可让游戏 ...
目录 ML Agents 二 创建一个学习环境 一 前言 二 概述 三 设置Unity项目 四 实现Agent 初始化和重置Agent 观测环境 Observing the Environment 动作 Actions 奖励 Rewards AgentAction 方法 最终Editor设置 手动测试环境 五 进行训练 TensorBoard统计信息 ML Agents 二 创建一个学习环境 一 ...
2020-03-16 22:51 3 2825 推荐指数:
原文链接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity机器学习Agent(ML-Agents)是一款开源的Unity插件,可让游戏 ...
目录 ML-Agents(八)PushBlock 一、前言 二、环境与训练参数 三、场景基本结构 四、代码分析 Agent脚本 Agent初始化 Agent重置 ...
前言:以前觉得机器学习要应用于游戏AI,还远得很。最近看到一些资料后,突发兴致试着玩了玩Unity机器学习,才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势。 使用Unity ML-Agents Toolkit训练的可爱柯基犬Puppo | Unity官方开发者社区 机器学习训练出的游戏AI ...
目录 ML-Agents(六)Tennis 一、Tennis介绍 二、环境与训练参数 三、场景基本结构 四、代码分析 环境初始化脚本 Agent脚本 Agent初始化 ...
目录 ML-Agents(五)GridWorld Visual Observations Masking Discrete Actions 环境与训练参数 场景基本结构 代码分析 环境初始化代码 ...
目录 一、利用GPU进行训练 二、3DBall介绍 三、3DBall代码分析 初始化 环境观察值 Agent动作反馈 Agent复位 Agent手动设置 # ML-Agents(三)3DBall例子 ...
目录 一、前言 二、环境与训练参数 三、场景基本结构 四、代码分析 BodyPart JointDriveController GroundContact CrawlerAgent Agent初始化 ...
本文首发于:行者AI 强化学习 (reinforcement learning) 是机器学习和人工智能里的一类问题,研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。它是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂,脑袋里没有一点想法,,通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律 ...