前面介绍的几种滤波器都属于平滑滤波器(低通滤波器),用来平滑图像和抑制噪声的;而锐化空间滤波器恰恰相反,主要用来增强图像的突变信息,图像的细节和边缘信息。平滑滤波器主要是使用邻域的均值(或者中值)来代替模板中心的像素,消弱和邻域间的差别,以达到平滑图像和抑制噪声的目的;相反,锐化滤波器则使用邻域 ...
一. 拉普拉斯滤波器简介: 我们知道: 拉普拉斯算子 x方向上二阶偏导数的数值近似计算 y方向上二阶偏导数的数值近似计算 拉普拉斯算子在平面内的数值近似 拉普拉斯滤波器卷积核表示 二. 的laplacian滤波器实现 三. 利用laplacian滤波器实现图像的锐化 由于拉普拉斯是一种微分算子,它的应用可增强图像中灰度突变的区域,减弱灰度的缓慢变化区域。 因此,锐化处理可选择拉普拉斯算子对原图像进 ...
2020-03-16 21:35 0 2052 推荐指数:
前面介绍的几种滤波器都属于平滑滤波器(低通滤波器),用来平滑图像和抑制噪声的;而锐化空间滤波器恰恰相反,主要用来增强图像的突变信息,图像的细节和边缘信息。平滑滤波器主要是使用邻域的均值(或者中值)来代替模板中心的像素,消弱和邻域间的差别,以达到平滑图像和抑制噪声的目的;相反,锐化滤波器则使用邻域 ...
参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声),削弱灰度变化缓慢的区域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似,在逻辑上,我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...
空间滤波器 锐化处理的主要目的是突出图像中的突出灰度的过度部分。总的来说,微分算子的响应强度与 ...
1、关于平滑处理 “平滑处理“(smoothing)也称“模糊处理”(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 图像滤波,即在尽量保留图像 ...
一. 差分滤波器 差分滤波器对于图像亮度急剧变化的边缘有提取效果,可以获得邻近像素的差值。 二. 差分滤波器形式 竖直差分滤波器 ↑ 水平差分滤波器 ↑ 对角线 ...
convertScaleAbs函数线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。void convertScaleAbs(InputArray s ...
本文主要介绍了自适应的中值滤波器,并基于OpenCV实现了该滤波器,并且将自适应的中值滤波器和常规的中值滤波器对不同概率的椒盐噪声的过滤效果进行了对比。最后,对中值滤波器的优缺点了进行了总结。 空间滤波器 一个空间滤波器包括两个部分: 一个邻域,滤波器进行操作的像素集合,通常是一个矩形 ...
Kalman滤波器的历史渊源 We are like dwarfs on the shoulders of giants, by whose grace we see farther than they. Our study of the works of the ancients ...