目录 1. 线性模型 2. 线性回归 2.1 一元线性回归 3. 一元线性回归的Python实现 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 导入必要模块 3.1.2 使用 ...
python实现normal equation进行一元 多元线性回归 一元线性回归 数据 代码 结果 注意这里我踩了一个小小的坑,就是用SGDRegressor的时候,总是和预期结果相差一个截距,通过修改g从g xg g 到g xg g intercept,加上截距就好了 图中红色表示normalequation方法,而黄线表示梯度下降,由于我通过调参拟合的非常好,所以重合的很厉害,不好看出来 多 ...
2020-03-16 21:10 0 1112 推荐指数:
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2019/3/25 一元线性回归——梯度下降/最小二乘法又名:一两位小数点的悲剧 感觉这个才是真正的重头戏,毕竟前两者都是更倾向于直接使用公式,而不是让计算机一步步去接近真相,而这个梯度下降就不一样了,计算机虽然还是跟从现有语句/公式,但是在不断尝试中一步步接近目的地。 简单来说,梯度下降的目的 ...
对于分类型自变量与数值型因变量之间的关系,我们可以通过方差分析来研究;而对于数值型自变量和数值型因变量之间的关系,我们可以进行相关和回归分析。如果研究的是两个变量之间的关系,称为简单回归分析;如果研究的是两个以上变量之间的关系,称为多元回归分析。此外,按照关系的形态,也可以分为线性回归分析 ...
一元线性回归 由于笔者的数学不太好,而且网上关于一元线性回归的文章有很多,所以相关内容大家可以查找一下,这里我就简单的搬运一下简单概念。 一元线性回归的方程: h ( x ) = β 0 + β 1 x h(x)=β_0+β_1x h(x)=β0+β1x 其中第一个参数 ...
线性回归是一种较为简单,但十分重要的机器学习方法。掌握线性的原理及求解方法,是深入了解线性回归的基本要求。除此之外,线性回归也是监督学习的基石,希望你能最终掌握机器学习的一些重要的思想。 今天就给大家展开讲讲线性回归里的一元线性回归和平方损失函数。 线性回归介绍 回归问题旨在实现对连续值的预测 ...
1.一元线性回归模型 2.如何求里面的参数a,b 我们默认误差符合正态分布,那么利用最小二乘法,即可求参数a,b 求最小值,也就是对a,b求偏导数 3.如何使用Python求这个值 第一种方法: 直接根据上面的公式去计算 ...
In [1]: ...
一、二元输入特征线性回归 测试数据为:ex1data2.txt Python代码如下: 二、多元线性回归,以三个特征输入为例 输入数据:testdata.txt。其中第一列是指输入的数据序列,不可读入 python ...