smooth L1损失函数
当预测值与目标值相差很大时，L2 Loss的梯度为(x-t)，容易产生梯度爆炸，L1 Loss的梯度为常数，通过使用Smooth L1 Loss，在预测值与目标值相差较大时，由L2 Loss转为L1 Loss可以防止梯度爆炸。 L2 loss的导数（梯度）中包含预测值与目标值的差值 ...
原文：Matlab smooth函数原理
由于项目上要用到平滑一维数组数据，参考Matlab smooth函数转成c 代码 蓝色为平滑前，红色为平滑后 为了要找到缺陷，即灰度值突变很大地方，可以平滑前后相减，注意这里平滑窗宽尽量选大，选择原则是较小甚至不影响缺陷突变的地方 平滑前后相减 举例 例如g smooth g, ans . . . . . . . . . . . smooth g, ans . . . . . . . . . . ...
2020-03-16 20:39 0 6011 推荐指数：
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