Keras猫狗大战六：用resnet50预训练模型进行迁移学习，精度提高到95.3%
前面用一个简单的4层卷积网络，以猫狗共25000张图片作为训练数据，经过100 epochs的训练，最终得到的准确度为90%。 深度学习中有一种重要的学习方法是迁移学习，可以在现有训练好的模型基础上针对具体的问题进行学习训练，简化学习过程。 这里以imagenet的resnet50模型进行迁移 ...
原文：Keras猫狗大战十：输出Resnet50分类热力图
图像分类识别中，可以根据热力图来观察模型根据图片的哪部分决定图片属于一个分类。 以前面的Resnet 模型为例：https: www.cnblogs.com zhengbiqing p .html 输出模型结构为： 识别图片，得到热力图： 其中： ...
2020-03-29 19:06 0 1622 推荐指数：
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