原文:Prewitt 滤波器对图像进行边缘检测

一. Prewitt滤波器简介 Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器,它分为横向和纵向算子,分别用于检测纵向和横向的边缘 注意:横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘,纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘 。 横向Prewitt滤波器 检测纵向边缘 纵向Prewitt滤波器 检测横向边缘 二. Prewitt滤波器和Sobel滤波器比较 注意比较记忆 Prewitt 滤波器和 Sobel 滤波 ...

2020-03-16 17:38 0 853 推荐指数:

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图像边缘检测(canny、sobel、prewitt的比较)

边缘检测 一、实验原理(及部分代码贴图) 图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。 Canny实现算子 ...

Sat Oct 16 04:13:00 CST 2021 0 2198
图像边缘检测:Canny算子、Prewitt算子和sobel算子

边缘检测检测图像中的一些像素点,它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化,我们认为在这过程中,图像中的物体不同导致了这一变化,因此可以将这些像素点作为一个集合,可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃,即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...

Thu Oct 28 00:28:00 CST 2021 0 961
图像滤波+边缘检测+图像增强实例

read_image (Image, 'fabrik') *均值滤波 mean_image (Image, ImageMean, 9, 9) *递归滤波器进行滤波 smooth_image (Image, ImageSmooth, 'deriche2', 0.5 ...

Fri Jun 15 16:13:00 CST 2018 0 1887
图像边缘检测

1、原理 图像边缘图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...

Sun Feb 09 07:36:00 CST 2020 0 4210
学习 opencv---(11)OpenC 边缘检测:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器

本篇文章中,我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个,以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载 ...

Sun Jan 15 04:44:00 CST 2017 0 2170
opencv —— Sobel 一阶导数算子、Scharr 滤波器 一阶导数用于边缘检测

sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导,用于计算图像灰度函数的近似梯度。 其基础来自于一个事实,即在边缘部分,像素值出现“跳跃”或者较大的变化。如果在此边缘部分求取一阶导数,会看到极值的出现。正如下图所示 ...

Tue Feb 18 21:28:00 CST 2020 0 883
 
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