图像特征提取：Sobel边缘检测
图像特征提取：Sobel边缘检测 前言 点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法：Sobel边缘检测和Canny边缘检测，Canny边缘检测 ...
原文：使用Sobel算子检测图像的水平特征和垂直特征
一. sobel滤波器介绍 sobel滤波器常用来提取灰度图像的水平边缘 水平特征 和竖直边缘 竖直特征 二. sobel算子 纵向算子，提取图像水平边缘 横向算子，提取图像竖直边缘 三. 实验：python实现sobel算子并将算子作用于图像 四. 实验结果 原图 原图转换为灰度图像 sobel横向算子提取了图像的竖直特征 sobel纵向算子提取了图像的水平特征 从本实验结果我们观察到，在提取图 ...
2020-03-16 16:18 0 1819 推荐指数：
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图像特征提取：Sobel边缘检测
前言 点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法：Sobel边缘检测和Canny边缘检测，Canny边缘检测由于算法复杂将在另一篇文章中单独介绍，文章不涉及太多原理，因为大部分 ...
图像边缘检测：Canny算子、Prewitt算子和sobel算子
边缘检测是检测图像中的一些像素点，它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化，我们认为在这过程中，图像中的物体不同导致了这一变化，因此可以将这些像素点作为一个集合，可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃，即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...
图像梯度–Sobel算子
1.Sobel算子 卷积的作用除了实现图像模糊或者去噪，还可以寻找一张图像上所有梯度信息，这些梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用。 Sobel算子是一种很经典的图像梯度提取算子，其本质 ...
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Roberts算子 Roberts算子即为交叉微分算法，它是基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的第噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想，其缺点时对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。 在Python中，Roberts算子 ...
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