step_1:目标确定 通过问卷调查数据,选取其中多组变量来预测其对幸福感的评价。 step_2:数据获取 连接: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/information 下载 ...
整理下这个项目的思路: 对于一般实习或校招生,项目可能比较少。关键要把项目的重点,难点,是如何做的,怎么解决的,学到了什么说清楚。 项目中用到的技术栈好好准备,面试的时候一定要讲清楚,如果能在底层深挖一下会更好。 项目简介 . . 阿里天池数据挖掘比赛 快来一起挖掘幸福感。 数据: 阿里云上面给Excel形式数据,数据量在 . 万 多属性:收入 学历 地域 心理预期 性别 身高体重...... ...
2020-03-16 14:50 0 914 推荐指数:
step_1:目标确定 通过问卷调查数据,选取其中多组变量来预测其对幸福感的评价。 step_2:数据获取 连接: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/information 下载 ...
基于XGBoost模型的幸福度预测 模型建立 XGBoost 模型介绍 XGBoost 是一个具有高效、灵活和可移植性的经过优化的分布式 梯度提升 库。它的实现是基于机器学习算法梯度提升框架。XGBoost 提供了并行的提升树(例如GBDT、GBM)以一个非常快速并且精准的方法解决了许多 ...
【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 1. 数据预处理 1.1 选择数据样本(企业级应用) 例如客观选择某一时间段内的所有样本集合等(避免人为主观选择) 例如在评价样本中去除恶意/随意评价样本 ...
什么是数据挖掘 前两天看到群里有人问,什么是数据挖掘,现在就数据挖掘的概念做一下分析,并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西,为啥大数据来了数据挖掘也火了(其实原来就挺火)。 先看一上概念: 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语 ...
什么是数据仓库? 数据仓库是一个面向主题的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相对稳定的(NonVolatile) 、反映历史变化( Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理: ①数据仓库用于支持 ...
数据挖掘--非常火爆的一个话题,跟大数据结合的模式也是赚足了噱头,工业界各土豪公司也是砸下重金网罗各种数据挖掘/机器学习人才。如今掌握一门挖掘技巧的实用性跟急迫性。在学习的过程中,除了相关理论的学习之外,最重要的就是如何把理论用于实践,当然做项目是最直接有效的实践方式,除此之外,参加 ...
尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题,既锻炼了实战能力,又激发了学习的兴趣。 数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用,学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学,参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径,既能了解数据挖掘技术的实际应用 ...