原文:差分滤波器的介绍及用于图像特征检测

一. 差分滤波器 差分滤波器对于图像亮度急剧变化的边缘有提取效果,可以获得邻近像素的差值。 二. 差分滤波器形式 竖直差分滤波器 水平差分滤波器 对角线差分滤波器 三. python实现差分滤波器 实验:实现上述三个差分滤波器,并作用于图像,查看图像各个方向上信息提取效果 四. 实验结果 原图 水平差分滤波器作用结果 竖直差分滤波器作用结果 对角线 左上 gt 右下 差分滤波器作用结果 可以看到, ...

2020-03-16 13:50 0 757 推荐指数:

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Laplacian滤波器实现并用于图像锐化

一. 拉普拉斯滤波器简介: 我们知道: 拉普拉斯算子 ↑ x方向上二阶偏导数的数值近似计算 ↑ y方向上二阶偏导数的数值近似计算 ...

Tue Mar 17 05:35:00 CST 2020 0 2052
Prewitt 滤波器图像进行边缘检测

一. Prewitt滤波器简介 Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器,它分为横向和纵向算子,分别用于检测纵向和横向的边缘(注意:横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘,纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘)。 横向Prewitt滤波器检测纵向边缘 ...

Tue Mar 17 01:38:00 CST 2020 0 853
【OpenCV】特征检测器 FeatureDetector

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html OpenCV提供FeatureDetector实现特征检测及匹配 FeatureDetetor是虚类,通过定义FeatureDetector的对象 ...

Sat May 07 19:21:00 CST 2016 0 6492
关于平滑处理及图像滤波滤波器

1、关于平滑处理 “平滑处理“(smoothing)也称“模糊处理”(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波滤波器 图像滤波,即在尽量保留图像 ...

Thu Aug 30 16:44:00 CST 2018 0 4451
opencv图像特征检测之斑点检测

  前面说过,图像特征检测包括角点和斑点,今天来说说斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其相对于单纯的角点,具有更好的稳定性和更好的抗干扰能力.   视觉领域的斑点检测的主要思路是检测图像中比周围像素灰度打或者比周围区域灰度值小的区域 ...

Wed Mar 23 00:20:00 CST 2016 3 17871
OpenCV 之 特征检测

特征,也称 兴趣点 或 关键点,如下所示:除蓝框区域平坦,无特征外,黑框内的“边缘”,红框内的“角点”,都可称为“特征” 以角点为例,它具有 旋转不变性:当图像旋转时,代表角点响应函数 R 的特征椭圆,其形状保持不变 然而,角点不具有 ...

Mon Aug 02 03:18:00 CST 2021 1 349
SURF特征检测

SURF(Speeded Up Robust Features)特征关键特性 特征匹配,特征识别等方面有很好的效果,具有四个特征 --特征检测 --尺度空间(尺度不变性) --选择不变性(光照不变性,旋转不变性) --特征向量(匹配用) 特征检测整个流程可以用DDM来概括,第一个 ...

Sun Aug 23 00:38:00 CST 2020 2 368
Fast特征检测

的信息可以得到特征点,简单、高效。 FAST特征检测算法来源于corner的定义,基于特征点周围的像 ...

Fri Apr 22 00:03:00 CST 2016 0 3779
 
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