摘自：https://www.cnblogs.com/lyn20141231/p/11742042.html Mysql面试题及千万级数据查询优化 今天在说Mysql查询优化之前，我先说一个常见的面试题，并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解 ...

1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ） InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是，当count(*)语句包含 ...

今天在说Mysql查询优化之前，我先说一个常见的面试题，并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解。 一，Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据，怎么快速的查出第900万条后的100条数据？ 怎么查，谁能告诉我答案？有没有人想着，不就一条语句搞定嘛 select * from ...

问题来源: 　　在查询统计的业务中做了一个小型的每隔一分钟的统计服务,实现1分钟,5分钟,1小时,2小时,一天,三天,一月,3月,一年的级联统计.前期数据来源表数据,以及生成的统计表数据都少; 数月之后,慢慢出现数据库连接的异常,以及做一次的统计可能出现了几分钟方可完成.后期采用主键的先做一次 ...

Mysql数据库查询常见效率慢场景： 1. mysql在数据量较大的时候、使用group by查询结果集时速度很慢的原因可能有以下几种： 1） 分组字段不在同一张表中 2） 分组字段没有建索引 3）分组字段加DESC后索引没有起作用（如何让索引起作用才是关键、且听下文分解） 4）分组 ...

一.limit越往后越慢的原因 当我们使用limit来对数据进行分页操作的时，会发现：查看前几页的时候，发现速度非常快，比如 limit 200,25，瞬间就出来了。但是越往后，速度就越慢，特别是百万条之后，卡到不行，那这个是什么原理呢。先看一下我们翻页翻到后面时，查询的sql ...

摘要：百万级、千万级数据处理，核心关键在于数据存储方案设计，存储方案设计的是否合理，直接影响到数据CRUD操作。总体设计可以考虑一下几个方面进行设计考虑： 数据存储结构设计；索引设计；数据主键设计；查询方案设计。 百万级、千万级数据处理，个人认为核心关键在于数据存储方案设计，存储方案 ...

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null ...