原文:统计知识 | 决定系数 R方、调整后的R方、F值

指标的意义: R方:拟合出来的线能解释多少实际信息量 F值:验证模型整体显著性水平 一 R 也称 拟合优度 决定系数:反应回归模型拟合数据的优良程度 先说结论:R 越接近 ,拟合效果越好 回归:所有实际数值点向均值回归,认为均值含有所有点最大的信息量 实际信息:点的实际值 减去 均值 认为是 这个点的实际信息 蓝色条 ,可以拆分成下面两部分 误差信息:实际值减线上的点的值,这是未拟合出来的信息 黄 ...

2020-03-16 09:16 0 10008 推荐指数:

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(转)决定系数R2

有些讲得太烂了,我来通俗的梳理一下R2. Calculating R-squared 在线性回归的模型下,我们可以计算SE(line), SE(y均值)。 The statistic R2describes the proportion of variance in the response ...

Fri Nov 09 00:06:00 CST 2018 0 2755
利用sklearn计算决定系数R2

决定系数R2 sklearn.metrics中r2_score 格式 sklearn.metrics.r2_score(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’) R ...

Wed Apr 10 00:34:00 CST 2019 0 3119
调整R平方

p为自变量的个数。 调整R平方小于真正的R平方。 如果增加一个自变量,即使自变量不显著,R平方也还是会增加,因此有了对自变量个数的惩罚, 但是公式的由来还不清楚。 ...

Fri Apr 17 00:05:00 CST 2020 0 862
什么是调整R

当给模型增加自变量时,复决定系数也随之逐步增大,当自变量足够多时总会得到模型拟合良好,而实际却可能并非如此。于是考虑对R2进行调整,记为Ra2,称调整决定系数R2=SSR/SST=1-SSE/SSTRa2=1-(SSE/dfE)/(SST/dfT) 即: Ra2 = 1- (SSE ...

Thu Aug 09 01:16:00 CST 2018 0 3574
 
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