假设图像x轴方向的缩放比率Sx，y轴方向的缩放比率Sy，相应的变换表达式为： 　　其逆运算如下： 　　直接根据缩放公式计算得到的目标图像中，某些映射源坐标可能不是整数，从而找不到对应的像素位置。例如，当Sx=Sy=2时，图像放大2倍，放大图像中的像素(0, 1)对应于原图中的像素 ...

　　镜像变换又分为水平镜像和竖直镜像。水平镜像即将图像左半部分和右半部分以图像竖直中轴线为中心轴进行对换;而竖直镜像则是将图像上半部分和下半部分以图像水平中轴线为中心轴进行对换，如图所示。 　　水平镜像的变换关系为： 　　对矩阵求逆得到： 　　竖直镜像的变换 ...

序章 　　包含相同内容的两幅图像可能由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真而呈现出截然不同的外观，这就给观测者或是图像识别程序带来了困扰。通过适当的几何变换可以最大程度地消除这些几何失真所产生的负面影响，有利于我们在后续的处理和识别工作中将注意力集中于图像内容本身，更确切地说是 ...

图像的几何变换，包括平移、旋转、切变、缩放等规则的变换，还包括一些不规则的变换。主要的区别就体现在变换矩阵上。一般来说，当使用Homogeneous coordinates时，任何一个几何变换都可以用一个三阶矩阵h来表示。该矩阵有两类，一类对应于平移、旋转、切变、缩放等规则的变换，它的特点是第三行 ...

几何变换 几何变换可以看成图像中物体（或像素）空间位置改变，或者说是像素的移动。 几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值 ...

在OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(1)主要介绍了图像变换中的向前映射、向后映射、处理变换过程中浮点坐标像素值的插值算法，并且基于OpenCV2实现了两个简单的几何变换：平移和镜像变换。本文主要稍微复杂点的两个几何变换：缩放和旋转。 1.图像缩放 图像的缩放主要用于改变 ...

图像的几何变换是在不改变图像内容的前提下对图像像素的进行空间几何变换，主要包括了图像的平移变换、镜像变换、缩放和旋转等。本文首先介绍了图像几何变换的一些基本概念，然后再OpenCV2下实现了图像的平移变换、镜像变换、缩放以及旋转，最后介绍几何的组合变换（平移+缩放+旋转）。 1.几何变换 ...

缩放 缩放是调整图片的大小，可以指定输出图像尺寸大小，也可以指定缩放比例。 opencv函数原型 InputArray src ...